AIoT是什么？

AIoT 系统由两个组件组成：物联网 (IoT) 和人工智能 (AI)。

在这种强大的组合中，物联网的作用是收集结构化和非结构化数据，并实现连网事物与用户之间的通信。

当通过人工智能进行放大时，物联网系统将获得类似人类的智慧，并可应用于解决更广泛的任务。这些任务可以包括“理解”自然语言、预测用户需求和相应调整连网设备的行为等。

AIoT市场目前正在崛起。最近的研究估计，到 2026 年它将达到 1022 亿美元。原因很简单：人工智能通过改进决策为物联网增加价值，而物联网则为人工智能提供了一个平台，通过连接性和无缝数据交换来推动价值。

AIoT是如何工作的？

AIoT 系统可以通过两种方式实现：

• 作为基于云的系统
• 作为在连网设备上运行的边缘系统

AIoT 系统的架构会因实施策略而异。

基于云的 AIoT

使用基于云的方法，AIoT 解决方案的基本架构如下所示：

设备层：各种硬件设备（移动设备、标签/信标、传感器、健康和健身设备、车辆、生产设备、嵌入式设备）

• 连接层：现场网关和云网关
• 云端层：数据存储、数据处理（AI引擎）、数据可视化、分析、通过API访问数据
• 用户交互层：门户网站和移动应用程序

边缘AIoT

通过边缘分析，收集的数据在更接近源的位置进行处理——无论是在连网设备上还是在现场网关上。

• 收集终端层：连接到网关的各种硬件设备（移动、标签/信标、传感器、健康和健身设备、车辆、生产设备、嵌入式设备）
• 边缘层：用于数据存储、数据处理（AI 引擎）和见解生成的设施

不过，以边缘为中心的实施并不排除云计算，例如，基于云的数据存储可用于收集有关系统性能的元数据或训练边缘人工智能所需的上下文信息。

AIoT在不同领域的热门应用

在许多因素的推动下，如新软件工具的可用性、简化的人工智能解决方案的开发、将人工智能注入传统系统，以及支持人工智能算法的硬件的进步，AIoT正在许多领域中悄然兴起。以下是一些已经利用AIoT的行业——其中最有前途的用例备受关注。

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